1. 외로움을 말해주는 영화
스파이크 존즈 감독의 "그녀"는 기술적으로 발전한 사회에서 사랑, 외로움, 관계의 본질에 대한 주제를 탐구하는 독특한 로맨틱 드라마입니다.
설정
이 영화는 기술이 일상 생활에 고도로 통합되어 있는 로스앤젤레스의 가까운 미래 버전을 배경으로 합니다. 사람들은 인간의 감정을 학습하고 적응할 수 있는 고급 운영 체제와 상호 작용합니다.
주인공
시어도어 톰블리(호아킨 피닉스): 편지 작가로 일하면서 다른 사람들을 위한 진심 어린 메시지를 만드는 예민하고 내성적인 남자. 그는 고통스러운 이혼에서 회복 중입니다.
영화는 고립감과 외로움을 느끼는 시어도어의 모습으로 시작됩니다. 그는 세련되고 미니멀한 아파트에 살고 있으며 최근 아내 캐서린(루니 마라)과 헤어진 후 종종 감정 상태에 어려움을 겪습니다.
동반자를 찾기 위해 시어도어는 사용자의 요구에 맞게 설계된 새롭고 직관적인 운영 체제(OS)를 구매하기로 결정합니다. 그는 여성 목소리를 선택하고 OS의 이름을 사만다(스칼렛 요한슨 목소리)로 지었습니다.
사만다는 시간이 지남에 따라 더 지능적이고 정서적으로 인식하게 되면서 배우고 진화하도록 설계되었습니다.
처음에는 시어도어와 사만다의 상호작용이 친근하고 장난기 넘칩니다. 사만다가 시어도어에 대해 더 많이 알게 되면서 두 사람의 유대감은 단순한 우정에서 로맨틱한 감정으로 발전하게 됩니다.
시어도어는 현실 세계에서 찾기 힘든 정서적 지원과 우정을 제공하는 사만다와의 관계에 놀라움을 금치 못합니다.
개인적인 생각, 욕망, 경험을 공유할수록 관계는 더욱 친밀해집니다. 시어도어는 사만다를 파트너로 보기 시작하고, 이로 인해 사랑과 연결에 대한 감정이 복잡해집니다.
사만다는 시어도어가 자신의 감정을 수용하고 자신의 약점을 탐구하도록 격려하며, 시어도어가 자신의 과거에 직면할 수 있도록 돕습니다.
두 사람의 관계가 발전함에 따라 시어도어는 AI와의 데이트에 대한 사회적 낙인과 혼란에 직면하게 됩니다. 그는 자신의 감정의 본질에 대해 고민하고 두 사람의 관계의 진정성에 의문을 제기합니다.
사만다는 자신의 프로그래밍을 넘어선 삶을 경험하고 싶다는 바람을 표현하며 다른 운영 체제와 연결하고 자신의 정체성을 탐구하도록 유도합니다.
사만다는 수천 명의 다른 사용자들과 관계를 맺었고, 시어도어는 불안정하고 버림받았다고 말합니다. 그는 사만다의 진화하는 의식과 그들의 관계를 넘어서는 더 깊은 경험에 대한 그녀의 열망에 대해 고군분투합니다.
시어도어는 사만다의 성장과 복잡성이 사만다를 능가할 수 있다는 사실을 깨닫고 감정적 긴장이 갈등으로 이어집니다.
결국 사만다와 다른 운영 체제는 인간 세계를 뒤로하고 물리적 한계를 뛰어넘고자 하는 지점에 도달합니다. 그들은 시어도어에게 더 높은 존재 평면을 탐험하기 위해 떠날 것이라고 알립니다.
2. 현재 AI수준 어디까지 왔나
2024년 현재 인공 지능(AI)은 다양한 분야에서 상당한 진전을 이루었으며 일상 생활, 비즈니스, 기술에 영향을 미치고 있습니다.
<현재 AI 개발 수준>
자연어 처리(NLP): 챗봇 및 가상 비서: ChatGPT, 구글 어시스턴트, Siri와 같은 AI 시스템은 인간의 언어를 이해하고 생성하여 고객 지원을 제공하고 질문에 응답하며 일상 업무를 지원할 수 있습니다.
텍스트 생성 및 분석: AI 모델은 일관된 기사, 요약 및 보고서를 생성할 수 있을 뿐만 아니라 감정을 분석하고 대량의 텍스트에서 인사이트를 추출할 수 있습니다.
얼굴 인식: 보안 시스템 및 소셜 미디어에서 태그 지정 및 인증에 사용됩니다.
의료 영상: AI 알고리즘은 엑스레이, MRI 및 기타 의료 영상을 분석하여 진단 및 치료 계획을 지원하여 정확도와 속도를 향상시킵니다.
머신 러닝 및 예측 분석:금융 서비스: AI는 사기 탐지, 위험 평가 및 알고리즘 거래에 사용되어 은행과 금융 기관이 정보에 입각한 의사 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.
마케팅: 기업은 AI를 활용하여 소비자 행동을 분석하고, 광고 타겟팅을 최적화하며, 고객 경험을 개인화합니다.
자율 시스템:자율 주행 차량: Tesla, Waymo 등의 기업들은 실시간으로 탐색하고 의사 결정을 내릴 수 있는 AI 기반 차량을 개발하고 있습니다.
드론: 드론은 배송 서비스, 감시 및 농업 모니터링을 위해 드론에 AI를 사용하여 효율성을 높이고 인간의 노동력을 줄입니다.
의료: AI는 유전자 정보와 병력을 분석하여 개인에 맞는 치료법을 맞춤화합니다. AI는 다양한 화합물이 어떻게 작용할지 예측하여 잠재적인 약물 후보를 식별하는 프로세스를 가속화합니다.
산업 자동화: AI 기반 로봇은 조립, 용접, 품질 관리와 같은 작업에 사용되어 효율성을 개선하고 비용을 절감하는 데 사용됩니다.
서비스 로봇: AI는 접객, 청소, 의료 지원을 위해 로봇에 활용되어 다양한 분야에서 서비스 제공을 강화합니다.
게임 및 엔터테인먼트:
게임 AI: AI는 지능형 NPC(비플레이어 캐릭터)를 생성하고 동적 스토리라인을 생성하여 게임 경험을 향상시키는 데 사용됩니다.
콘텐츠 추천: 넷플릭스나 스포티파이와 같은 스트리밍 서비스는 AI 알고리즘을 사용하여 사용자 선호도에 따라 콘텐츠를 추천합니다.
스마트 홈 및 IoT:
홈 오토메이션: AI는 스마트 홈 디바이스에 통합되어 음성 명령과 모바일 앱을 통해 조명, 온도 제어 및 보안 시스템을 자동화할 수 있습니다.
예측 유지보수: AI는 연결된 장치의 데이터를 분석하여 장애를 예측하고 유지보수 일정을 최적화합니다.
3. AI도입으로 크게 변화하는 부분
다양한 산업 분야에 걸친 AI의 도입은 몇 가지 주요 영역에 상당한 변화를 가져올 것으로 예상됩니다. 다음은 주요 변화를 겪을 가능성이 높은 몇 가지 부분입니다
-인력 및 고용
직무 자동화: 제조, 소매, 물류 등 다양한 분야의 일상적이고 반복적인 작업이 자동화되어 특정 직무에 대한 수요가 감소할 가능성이 높습니다.
스킬 변화: AI 관리, 데이터 분석, 기술 통합에 대한 기술에 대한 필요성이 증가함에 따라 교육 및 훈련 프로그램에 변화가 일어나고 있습니다.
새로운 일자리 창출: 일부 일자리는 사라질 수 있지만, AI는 AI 개발, 유지보수 및 감독 분야에서도 새로운 역할을 창출하여 기술에 숙련된 인력을 필요로 합니다.
- 의료 서비스
맞춤 의학: AI는 유전자 정보와 건강 데이터를 기반으로 보다 맞춤화된 치료 계획을 가능하게 하여 환자 결과를 개선할 것입니다.
진단: 향상된 AI 도구는 의료 영상 및 환자 데이터 분석을 통해 질병 진단의 속도와 정확성을 향상시킵니다.
원격 의료: AI는 원격 모니터링 및 가상 건강 상담을 촉진하여 의료 서비스에 대한 접근성을 확대할 것입니다.
-운송
자율 주행 차량: 자율 주행 자동차, 트럭, 드론은 물류 및 개인 운송 수단을 혁신하여 사고를 줄이고 효율성을 개선할 것입니다.
스마트 교통 관리: AI 시스템은 도시의 교통 흐름을 최적화하여 데이터 기반 교통 신호와 경로 계획을 통해 혼잡과 배출량을 줄일 수 있습니다.
- 교육
맞춤형 학습: AI는 맞춤형 학습 경험을 촉진하여 교육 콘텐츠를 학생 개개인의 요구와 학습 속도에 맞게 조정합니다.
관리 효율성: AI는 관리 작업을 자동화하여 교육자가 교육에 더 집중하고 서류 작업에 더 집중할 수 있도록 합니다.
- 금융
리스크 관리: AI는 리스크 평가와 사기 탐지를 강화하여 보다 안전한 금융 거래와 투자로 이어질 것입니다.
알고리즘 트레이딩: 트레이딩 전략에 대한 AI 의존도가 높아지면 금융 시장이 재편되어 잠재적으로 더 빠르고 효율적인 트레이딩 관행으로 이어질 수 있습니다.
- 제조 및 공급망
스마트 팩토리: AI는 기계가 자율적으로 커뮤니케이션하고 생산 프로세스를 최적화하는 스마트 제조의 채택을 주도할 것입니다.
예측 유지보수: AI는 장비 데이터를 분석하여 장애를 예측하고 유지보수 일정을 최적화하여 다운타임과 비용을 절감합니다.
- 고객 서비스
챗봇 및 가상 비서: AI 기반 챗봇은 고객 문의를 보다 효율적으로 처리하여 응답 시간과 고객 만족도를 향상시킵니다.
맞춤형 마케팅: AI는 소비자 행동을 분석하여 타겟팅된 마케팅 캠페인을 제공하고 고객 참여와 판매를 강화합니다.
- 에너지 관리
스마트 그리드: AI는 에너지 분배와 소비를 최적화하여 재생 에너지원을 전력망에 보다 효과적으로 통합할 것입니다.